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CMMI3级（低成熟度）与5级（高成熟度）到底有什么不同？
2022-05-11
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返回列表每次我在教CMMI高成熟度概念课程的时候，我都会问学员3级和5级到底有什么不同？
学员的回答五花八门，有的说5级有数据，3级没有数据；有的说5级可以预测，但是3级没有预测；也有的说5级用到了统计方法，而3级没有。。。
大多数的回答只是涉及到了事物的表面，而没有触碰到高成熟度的本质。3级和5级的本质区别，是看待世界的方式发生了变化。
在3级（低成熟度）的企业，我们看待世界的方式是黑色和白色。当老板问你一个任务什么时候可以完成时，你回答周五。回答非常确定。
在5级（高成熟度）的企业，我们看待世界的方式是灰色的。当老板问你一个任务什么时候完成时，你回答80%的可能在周五完成。这时你的回答包含了不确定性。
在自然界里的任何过程的执行，其结果都是有一定的不确定性的。例如你玩飞镖，虽然每次你的姿势、动作、力量都是一样的，但是你肯定不会每次都扎到同一点上。同一生产线上生产出来的瓶子，其大小也有一定的偏差。虽然开发人员用同样的方法和工具开发软件，但是每个模块的生产率也不都是一样。
为研究过程的不确定性并控制过程，人们想到了统计方法。统计方法是通过现象来分析本质，找出系统的规律，从而更好地控制这个系统为人类服务。因而出现了统计过程控制（Statistical Process Control - SPC）理论。
根据百度百科的说法，统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
SPC 于 1920 年由 SPC 之父 Walter A. Shewhart 在贝尔实验室产生。二战时美军弹药制造商广泛采用SPC理论来控制产品质量。其学生Edwards Deming将SPC理论发扬光大并带到了日本，促成了日本战后工业的腾飞。
Watts Humphrey在1988年加盟Software Engineering Institute (SEI)之后，在他的Capability Maturity Model (CMM) 中，正式提到软件过程成熟度等级的概念，并把SPC方法引进软件开发过程。时至今日，CMM发展成为CMMI 2.0，每年4000多个CMMI评估当中，约有20%是高成熟评估。SPC方法对传统生产过程和软件开发过程的控制，对提升产品的质量，都起到了不可磨灭的贡献。
所以，3级和5级的区别到底是什么？不是数据多少的区别，因为3级和5级都会收集项目数据；也不是有预测没预测的区别，因为5级可以用过程预测模型（PPM）对项目结果进行预测，而3级也可以使用挣值法对项目结果进行预测。有没有用到统计方式是3级和5级的一个区别，但是使用统计方法是因为我们看待世界的方式变了，所以才用到统计方法。统计方法的使用是结果，并不是原因。
以上内容转载自公众号《CMMI论坛》
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