DCMM 认证各个等级的特点解析-领汇认证中心

新闻中心 NEWS CENTER

2023-07-14

浏览次数：次

DCMM，全称数据管理能力成熟度评估模型，作为我国首个数据管理领域正式发布的国家标准，DCMM模型共分为五个级别，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。为了助力企业更好的了解DCMM，这篇我们就DCMM认证各个等级特点来做个详细解析。

DCMM模型自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），各个等级特点如下：

DCMM各等级特点

1、初始级

初始级是DCMM评估模型的起点，代表着在数据管理领域的入门水平。在这个层次上，组织对于数据需求的管理主要是被动式管理，缺乏统一的管理流程。

2、受管理级

在这个认证等级上，组织已意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步管理。大部分企业办理DCMM都是从这个等级开始做起。

3、稳健级

在稳健级上，数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程，促进数据管理的规范化。

4、量化管理级

组织已经达到数据管理方面的高成熟度水平，在这个层次上，数据被认为是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能量化分析和监控。

5、优化级

这是DCMM模型的最高成熟度级别，这个水平上，数据被认为是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行最佳实践分享。

由此可见，DCMM认证的各个等级代表了组织在数据管理水平的不同阶段。通过逐渐提升认证等级，组织可以不断发展其数据管理能力，并在实践中掌握更高级的技术和策略，使企业在竞争激烈的市场中更好地适应变化、创新发展，并取得可持续的竞争优势。

以上就是本篇文章为大家分享的内容，如果您在CMMI、ITSS、DCMM、ISO体系等方面还有其他问题，欢迎拨打电话热线400-800-6621向领汇认证中心进行咨询！

以上内容为领汇认证中心原创，禁止抄袭，如有转载请注明出处！

编辑：孙铭

审核：白川

相关标签： DCMM DCMM认证