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DCMM与DSMM的区别-领汇认证中心
2023-09-09
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返回列表DCMM和DSMM是我国在数据管理领域的两个重要标准，它们都旨在帮助企业提升数据管理能力，但在具体内容和应用方向上存在一些区别和联系，本文我们来重点介绍一下。
一、概念方面
DCMM，全称数据管理能力成熟度评估模型，是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
DSMM，全称数据安全能力成熟度模型，是阿里巴巴和中国电子技术标准化研究院在大量实践和研究的基础上，联合三十多家企事业单位共同研究制定的。DSMM标准能够用来衡量一个组织的数据安全能力成熟度水平，可以帮助行业、企业和组织发现数据安全能力短板，确保大数据产业及数字经济的发展。
二、关注领域
DCMM主要关注企业的数据管理能力评估，强调建立和评价数据管理能力，以及完善数据管理组织、程序和制度。
而DSMM则更加关注数据安全能力的成熟度评估，重点在于组织的数据安全水平和措施。
三、应用范围
DCMM和DSMM在应用范围上有所不同。DCMM适用于所有与数据管理相关的领域，包括数据采集、存储、清洗、整合、分析等各个环节。
而DSMM更加侧重于数据安全管理，关注数据的保密性、完整性和可用性，以及相关的技术和控制措施。
四、评估方法
DCMM采用了成熟度模型的评估方法，将数据管理能力划分为不同的成熟度级别，通过评估指标和得分来评价企业的数据管理水平。
而DSMM则采用了能力成熟度模型的评估方法，将数据安全能力分解为不同的能力要素，并通过评估指标和得分来评估组织的数据安全能力成熟度。
五、两者的关联
尽管DCMM和DSMM存在一些区别，但它们也有一定的联系和互补性。在企业实践中，数据管理和数据安全是相互关联的，它们共同构成了一个完整的数据生命周期。DCMM提供了提升数据管理综合能力的框架和方法，而DSMM则提供了提升数据安全能力的指导和标准，两者相互支持、相互促进。因此，在实际应用中，企业可以综合运用DCMM和DSMM的理念与方法，以达到更高水平的数据管理和保护。
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编辑：孙铭
审核：白川
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