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CMMI解读：为什么对过程因子不应建立过程性能基线（PPB）？
2021-12-22
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返回列表我在评估的时候，看到有些企业对过程因子，例如人员经验年限，也建立PPB。询问原因，有的说过程度量项都应该建立PPB，也有的讲不出原因，但是认为多建一个比不建或少建好。
什么是PPB？按照CMMI的定义，PPB是对过程执行结果的实际度量的刻画，可能包括中值和变动范围。注意PPB是针对过程结果的，而不是针对过程因子的。
过程是一系列把输入转化成输出的活动。可以把过程看成一个黑盒子，这个黑盒子把输入转化成输出。打开黑盒子，里面有三大主要过程元素，包括人、工具、活动。这些过程元素，也称过程属性或过程因子。有的因子是可以人为管理和设置的，例如开发工具、人员经验等，我们称之为可控因子；有些因子是不可人为设置的，例如公司规定的开发工具、政府法规、开发语言等，我们称之为不可控因子。过程因子之间的相互作用，最终产生过程的结果。过程结果是可度量的，但是不可以直接管理，即不能像可控因子那样直接设置一个值。但是我们可以通过管理过程可控因子来影响过程结果。这就是我们通常所说的“过程决定结果”，“种瓜得瓜，种豆得豆”等。例如，我们高考时想考上清华，无法直接管理高考分数，只能通过调整我们的学习过程因子，即刷题的次数、复习时间长短等，来提高高考分数。
所谓对过程结果的刻画，就是使用统计控制图（Control Chart）或统计计算的方法来刻画过程的结果范围，从而得出过程在稳定的情况下，此过程的能力。就像我高考前参加了25次模拟考试，根据考试结果和控制图，得出我的学习能力是平均分是500分，范围是450-550。这个范围代表了我的能力或我的学习过程的能力。如果学习过程不变的话，下次模拟考试，我的分数大概率也会在这个分数范围内。这就是过程性能基线的含义。
反之过程可控因子，只是过程属性的输入，不是过程的结果，不代表过程的能力。就像过程结果数据一样，我们也可以收集大量的过程因子的历史数据。基于这些数据也可以画控制图，但是这些可控因子在下次项目中可能随时被赋予新值。所以用控制图来刻画可控因子的范围是没有任何意义的。
PPB是对过程不确定性结果的刻画，是不能直接管理的，代表了过程的能力。过程可控因子是过程的输入，是确定的，可以直接管理的，代表了过程的属性。下次如果有人对过程的可控因子建立PPB，您知道该怎样说了吗？
上述文章转载自公众号《CMMI论坛》
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